Промокоды Карпов Курсы на ноябрь

4.8

Karpov.Courses — инновационная школа в области Data Science. Команда экспертов создает онлайн-курсы, специализирующиеся в сфере аналитики данных и машинного обучения. Сервис предоставляет возможность начать карьеру в сфере информационных технологий или углубить уже имеющиеся навыки. Курсы разработаны с учетом разнообразных потребностей студентов. Независимо от вашего уровня опыта, вы найдете подходящий материал, который поможет вам успешно освоить ключевые концепции и практические навыки. Онлайн-платформа предоставляет возможность учиться в удобное для студентов время. Получить скидку на обучение можно по промокоду Karpov Courses.

Пользователи, которым нравится Карпов Курсы, также выбирали:

Allsoft Salamander Ralf Ringer Четыре лапы MyReact Зетта Страхование Skillfactory Турбозайм TutorOnline XYZ School Т-Мобайл Согласие ЕШКО УчМет Compensair НАДПО Discover Cars Вебиум KATA Programming Academy МТС eSim

🧧Активные промокоды и акции:	15
🔥Самая большая скидка:	50 %
⌛Дата обновления:	21/11/2024

10%

акция

1) Акция "Черная пятница" в karpov.courses стартует 28.10 (информация на лендингах появится 28.10 утром либо 27.10 вечером)

Основной оффер: скидка 10% на все платные продукты (кроме “ML Engineering: от базы до AI продукта”, “Аналитика больших данных”). На эти продукты и так не бывает скидок (пункт 2.4 правила применения промокодов https://karpov.courses/terms_of_promocodes).

Будет описание акции на сайте, добавят 28.10

Во время акции не будут работать никакие промокоды, включая промокоды вебмастеров. Для всех будет 1 оффер: 10% скидка.

Акция завершится 01.12 (желательно не афишировать точную дату, лучше призывать оставлять заявку/покупать/начинать обучение в ноябре)

2) Отдельный оффер, но стартует также 28.10, будет идти параллельно с ЧП (информация на лендингах появится 28.10 утром либо 27.10 вечером)

"Возврат 50% стоимости"

Оффер: возврат 50% оплаты за обучение при полном прохождении курса и выполнении ряда условий (выполнение требований по набранным баллам в личном кабинете, соблюдение дедлайнов и тд, будет описание акции на сайте, добавят 28.10).

Согласованные формулировки для рекламы: Вернем 50% стоимости курса после успешного завершения курса, Вернем 50% стоимости, Вернем 50% цены и тд.

Распространяется на продукты:

Аналитик данных https://karpov.courses/analytics

Инженер машинного обучения https://karpov.courses/ml-start

Подробнее

Истекает: 1 декабря 2024 г.

человек уже воспользовались:

Лучшие предложения Карпов Курсы
Тип купона	Название	Промокод
Промокод	На все курсы школы минус 5%	box*****
Промокод	Экономия 5% при оплате курсов IT	advc*****
Промокод	Промокод на скидку 5% на обучение	box*****
Промокод	Минус 5% процентов на любой курс в школе	habr*****
Акция	Здесь все бесплатные курсы	Работает!
Акция	Сэкономьте 10% на платных продуктах в период проведения акции "Черная пятница"	Истекает: 1 декабря 2024 г.
Акция	Успешно завершите курс и получите 50% возврат от его стоимости	Истекает: 1 декабря 2024 г.
Акция	Завершите обучение и верните себе половину потраченных средств	Истекает: 1 декабря 2024 г.
Акция	10% экономии на всю линейку платных услуг.	Истекает: 30 ноября 2024 г.
Акция	Воспользуйтесь скидкой 10% в Черную пятницу и получите до 50% кешбэка по двум категориям	Истекает: 1 декабря 2024 г.
Акция	Все платные программы со скидкой 10%	Истекает: 2 декабря 2024 г.
Акция	Курс "Математика для Data Science" - бесплат	Работает!
Акция	Программы обучения с упором на практику	Работает!
Акция	Краткие тренировки с реальной практикой на инфраструктуре.	Работает!
Акция	Получите реальные навыки и инструменты для IT сферы!	Работает!

Промокоды Карпов Курсы

Обратите внимание! Boxberry является информационным посредником (ст. 1253.1 ГК РФ). Если на нашем сайте были нарушены ваши интеллектуальные права, заполните форму обратной связи с прикреплением ссылок на страницы.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в карточке акции.

Промокоды Карпов Курсы на ноябрь

Лучшие предложения Карпов Курсы

Отслеживайте доставку и оформляйте посылки в новом мобильном приложении Boxberry